監控設備一直跟隨著科技的發展，順應著市場需求。然而安防監控在技術領域里監控設備也是不負眾望的完成了，智能監控的開發。為監控贏得了新的市場，同時也為安防創造了新鮮的技術。

　　目前困擾智能視頻分析的主要問題就是智能產品如何適應各種復雜的場景，不同場景往往需要不同的參數配置才能達到最好的效果。另外，在某些環境復雜、光照較差的場景中會出現錯誤報警(誤報)和遺漏的報警(漏報)。選擇合適的高度和角度安裝前端攝像機，選用一定的補光設備對提升準確率有幫助，相信隨著智能分析算法的不斷改進，誤報和漏報的情況最終會有所改善。

　　這種變化的實現途徑，一是在附屬系統的建設上加大投入，通過如輔助光照等技術產品間的配合來改善應用環境，避免單一依賴智能分析技術的情況;二是對人、對車輛等監控目標加強管理，通過對目標的移動方向、路線、密度等做梳理和引導，改善目標場景的有序性;三是尋找一些新技術、新算法，如雙目識別算法等，設法在預處理環節提高源視頻的質量，降低環境干擾因素對智能分析技術識別的影響。

　　智能分析技術的發展瓶頸，目前主要是在已經成熟的各項技術的誤報率上。在現有技術水平的條件下，為降低誤報率，提高系統的穩定性和環境適應性，除了對算法深耕細作之外，還需要投入力量分析環境使用特點，促使使用環境向著有利于智能分析技術發揮能力的方向變化，降低復雜環境對于智能分析技術的不利影響。

　　主要問題在于目前計算機視覺的研究還不夠成熟，其"智能"水平還不如一個三歲兒童，因此只能做一些非常單一的功能。而且由于視頻監控場合千差萬別，產品很難做到在任何情況下都保持較高的準確率。相信隨著算法研究的進步，未來會更好解決這個問題。

　　所謂的智能視頻分析監控技術，有時也稱"行為監控技術"，就是指采用智能化的視頻分析算法，利用計算機對視野范圍內的目標的特定行為進行分析和提取，當發現存在符合某種規則的行為(如定向運動、越界、游蕩、遺留等)發生時，自動向監控系統發出提示信號，采取某種對應措施(如聲光報警器報警)或通知監控人員進行人工干預等。